Требования к квалификации: ученая степень кандидата наук; опыт научной работы, подтвержденный публикациями (за период не ранее 01.01.2015 не менее 2 научных публикаций, проиндексированных в базах Scopus, Web of Science Core Collection, РИНЦ,); количество грантов (договоров) за период не ранее 01.01.2015, в которых претендент являлся либо руководителем, либо исполнителем – не менее 1; опыт проведения фундаментальных или прикладных исследований c использованием статистического анализа (регрессия, кластеризация, уменьшение размерности, выявление факторов), линейного программирования, машинного обучения, анализа естественного языка, Big data; опыт работы со статистическими пакетами или библиотеками (Python, R, Julia и другие); опыт участия в проведении социологических исследований и обработке данных пакетом SPSS; владение языками программирования Python, R, владение инструментами работы с базами данных SQL и noSQL (Mongo, Elastic и т.п.); владение инструментами и методиками обработки естественного языка (NLP); владение английским языком на уровне, необходимом для подготовки научных статей в ведущие зарубежные рецензируемые журналы.