Вакансия ID VAC_30432
статус:
ОТМЕНЕНА
начало приема заявок: 26.01.2018 09:00
окончание приема заявок: 26.02.2018 18:00
дата проведения конкурса: 12.03.2018 18:00
Организация:
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Санкт-Петербургский государственный университет"
Должность:
Научный сотрудник
Отрасль науки:
Компьютерные и информационные науки
Деятельность:
Проведение исследования
. Научно – исследовательская работа в области математических моделей эпидемий, математического моделирования социально-экономических процессов (модели распределения информации, модели налогообложения, связанные с теоретико-игровым и статистическим моделированием)
Трудовые функции:
Обобщение научных (научно-технических) результатов, полученных в процессе решения научно-исследовательских задач научными коллективами
. Подготовка научно-технических отчетов, выполнение экспертной работы.
Трудовая деятельность:
Систематизировать существующие знания по тематическим направлениям исследования (специальным и/или смежным)
. Подготовка и публикация не менее одной научной статьи в год в изданиях, индексируемых на платформах Web of Science Core Collection/Scopus с ненулевым импакт–фактором.
Регион:
Санкт-Петербург
Населенный пункт:
Санкт-Петербург
Требования к кандидату
Вакансия для выпускников вузов:
Нет
Результаты интеллектуальной деятельности:
публикации
Использование результов интеллектуальной деятельности:
Ученая степень и звание:
Опыт развития организации:
Прочие требования к кандидату:
Заработная плата
ДОЛЖНОСТНОЙ ОКЛАД:
27 121 руб.
СТАВКА:
0,1
СТИМУЛИРУЮЩИЕ ВЫПЛАТЫ:
0 руб.
ЕЖЕМЕСЯЧНОЕ ПРЕМИРОВАНИЕ:
0 руб.
ГОДОВОЕ ПРЕМИРОВАНИЕ:
0 руб.
УСЛОВИЯ ПРЕМИРОВАНИЯ:
Социальный пакет
ЖИЛЬЕ:
ПРОЕЗД:
ОТДЫХ:
МЕДИЦИНСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ И СТРАХОВАНИЕ ОТ НЕСЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ НА ПРОИЗВОДСТВЕ:
СТАЖИРОВКИ И ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:
ДРУГОЕ:
Контактная информация
ФАМИЛИЯ, ИМЯ, ОТЧЕСТВО:
Маева Светлана Вячеславовна
E-MAIL:
s.maeva@spbu.ru
ТЕЛЕФОН:
(812) 428-42-92
ДОПОЛНИТЕЛЬНО:
Квалификационные требования: - Высшее образование и опыт работы по специальности не менее 5 лет, наличие научных трудов или авторских свидетельств на изобретения. При наличии ученой степени — без предъявления требований к стажу работы - Наличие не менее 2 научных статей за период с 01.01.2014 г., опубликованных в рецензируемых научных изданиях, индексируемых в наукометрических базах РИНЦ, Web of Science Core Collection или Scopus.
