Высшее образование, опыт работы по соответствующей специальности не менее 10 лет (при наличии степени, без предъявления к стажу работы), наличие не менее 5 научных трудов в области наукометрических исследований за последние 5 лет (монографии, статьи в научных рецензируемых журналах уровня Белого списка, перечня ВАК, патенты и т.д.). Опыт руководства группой работников при исследовании самостоятельных тем, умение разрабатывать планы и методические программы исследований, навыки анализа и теоретического обобщения научных данных, результатов экспериментов и наблюдений. Навыки работы в системе ЕГИСУ НИОКТР, поддержание научных связей с научными организациями РФ. Владение инструментами анализа метрик и библиотеками анализа данных; владение вайб-кодингом и умение использовать AI-ассистенты. Знание методов расчёта наукометрических показателей, навыки программирования для обработки и анализа данных, построения графиков, отчётов и дашбордов. Навыки работы с открытыми источниками библиографических и наукометрических данных (OpenAlex, Lens.org, Semantic Scholar, PubMed, Crossref, eLIBRARY/РИНЦ и аналогичные), репозиториями препринтов (arXiv и аналогичные), системы идентификаторов научных объектов (DOI, ORCID, ROR). Специалист должен знать научные проблемы по тематике проводимых исследований и разработок, направления развития отрасли, нормативно-правовую документацию в области НИОКТР, ГПНТР, отечественные и зарубежные достижения по вопросам наукометрии, новейшие методы, средства и практику планирования, организации, проведения и внедрения научных исследований и разработок. Владеть приемами работы с внешними сервисами на основе LMS, в том числе с загрузкой больших объёмов информации, в режимах веб-поиска и рассуждений, программными средствами анализа и визуализации научной информации (VOSviewer, CiteSpace, bibliometrix и т.д.). Знание иностранного языка обязательно (продвинутый уровень).

прием документов осуществляется по адресу: г. Москва, ул. Усиевича, д.20, каб. 513, каб. 511 с 10:00 до 18:00 и по электронной почте