Требования к подготовке: кандидат технических наук, кандидат физико-математических наук или 5-летний опыт аналитика/ML-разработчика/Data scientist, подтвержденный трудовой книжкой. Решаемые задачи: обучение языковых моделей классификации текста, анализ научных публикаций, анализ данных, написание публикаций по результатам работы в журналы Q1 и Q2. Требования:  уверенное владение Python и основными ML-библиотеками, опыт их применения на практике;  подтвержденный опыт работы с NLP, знание стека от TF-IDF до LLM;  умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах;  понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deep learning моделей;  опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных;  владение Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch  технический английский на уровне чтения статей и участия в конференциях  дополнительным плюсом будет опыт внедрения моделей, владение методами XAI