лаборатории прикладного искусственного интеллекта (СПИИРАН), с заключением трудового договора на определенный срок не более 5 (пяти) лет.

Отрасль науки. Информатика – искусственный интеллект, интеллектуальные информационные системы, обработка естественного языка. Исследования ведутся в рамках в рамках государственного задания Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук для Mol_Lab (молодежная_лаб) № FFZF-2024-0003 Тематика исследований. Большие языковые модели, интеллектуальные агенты, системы долговременной памяти и извлечения знаний, Retrieval-Augmented Generation, представление и управление знаниями, интеллектуальный анализ документов, обработка структурированных и слабоструктурированных данных, извлечение информации из документов и табличных данных, мультимодальные модели, оценка качества и надежности интеллектуальных систем, автоматизированное построение баз знаний, методы семантического поиска и анализа данных. Проведение исследований в области построения интеллектуальных систем на основе больших языковых моделей, разработки методов долговременного хранения, актуализации и извлечения знаний, повышения качества взаимодействия языковых агентов с внешними источниками информации и базами знаний. Исследование архитектур гибридной памяти, объединяющих параметрические знания моделей и внешние хранилища данных. Проведение исследований в области интеллектуального анализа документов, автоматического извлечения структурированной информации из электронных документов, научно-технических текстов, отчетности и многостраничных таблиц. Разработка методов восстановления структуры документов, обнаружения и объединения табличных данных, построения машиночитаемых представлений информации. Проведение исследований в области оценки качества, устойчивости и воспроизводимости интеллектуальных агентов и генеративных моделей. Разработка методологии экспериментальных исследований, бенчмарков и количественных метрик для анализа эффективности систем искусственного интеллекта в условиях неопределенности и неполноты данных. Выбор методов решения отдельных задач исследования, связанных с представлением знаний, семантическим поиском, интеллектуальным анализом документов, обработкой табличных данных, разработкой языковых агентов, интеграцией больших языковых моделей с внешними базами знаний и оценкой качества интеллектуальных систем. Разработка алгоритмов и программных средств для автоматизации процессов извлечения, структурирования и анализа информации, построения интеллектуальных помощников, систем поддержки принятия решений и информационно-аналитических комплексов на основе современных методов машинного обучения и искусственного интеллекта.