Вакансия ID VAC_155380
Формулировать основную гипотезу исследования
Осуществлять декомпозицию цели исследования на отдельные задачи
Координировать решение задач исследования в процессе его проведения
Обобщать результаты, полученные в процессе решения задач исследования
Обобщать информацию о научных и (или) научно-технических результатах, полученных в соответствующей области исследований
Требования к кандидату
Стаж научной работы — не менее 18 лет. Наличие не менее 40 научных публикаций в журналах, индексируемых в базах данных Web of Science, Scopus и РИНЦ. Наличие публикаций в журналах высокого уровня, включая не менее 6 публикаций в журналах первого квартиля Scopus за последние 3 года. Экспертная и научно-организационная деятельность: Опыт экспертной деятельности в качестве рецензента научных рукописей в области биологии для авторитетных международных научных издательств. Опыт подготовки, написания и подачи грантовых заявок. Опыт создания, руководства и сопровождения не менее одного международного научного проекта. Опыт работы в качестве исполнителя не менее чем в двух грантах РНФ и не менее чем в одной международной исследовательской программе. Опыт участия в экспедиционных исследованиях и сборе проб. Участие в отечественных и международных научных конференциях, представление и публикация результатов исследований, ведение научной отчетности и участие в профессиональной научной дискуссии. Научно-исследовательские и методические компетенции: Опыт планирования и выполнения лабораторных поведенческих экспериментов с низшими позвоночными животными (рыбами). Опыт поиска, адаптации и внедрения аналитических решений для задач научного исследования, включая методы биохимического анализа, микроскопии и молекулярно-генетические подходы. Опыт разработки новых подходов и адаптации существующих методик в соответствии с целями и задачами конкретного исследования. Опыт технического сопровождения приборной базы лаборатории биохимического и иммуноферментного анализов, включая наладку, контроль качества, обеспечение функционирования оборудования. Владение современными аналитическими инструментами, включая Python, R и нейросетевые подходы. Опыт работы с QGIS-системами для создания и анализа прогнозных картографических моделей и категоризации пространственных слоев. Опыт работы с видеоматериалами для программного анализа поведенческих реакций рыб в экспериментальных исследованиях. Опыт разработки воспроизводимых алгоритмов для анализа больших массивов данных. Метагеномика, биоинформатика и функциональный анализ сообществ: Владение циклом анализа метагеномных данных образцов окружающей среды и пластисферы: отбор проб, пробоподготовка ДНК, контроль качества секвенирования, таксономическое, экологическое и функциональное профилирование сообществ. Опыт функциональной аннотации генов и белков с использованием специализированных биоинформатических пакетов, HMM-профилей и баз данных функциональных маркеров. Опыт оценки генов вирулентности, антибиотикорезистентности, мобильных генетических элементов и биогеохимического потенциала микробных сообществ. Практический опыт таксономической классификации метагеномно-ассоциированных геномов, включая MAGs, с использованием GTDB-Tk, MetaEuk.
