Карточка вакансии

Организация:

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ "ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ"; НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ; ВЫСШАЯ ШКОЛА ЭКОНОМИКИ

Должность:

Научный сотрудник

в Научно-учебную лабораторию методов анализа больших данных института искусственного интеллекта и цифровых наук факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Отрасль науки:

Компьютерные и информационные науки

Деятельность:

Проведение исследования

Трудовые функции:

Выбор методов решения отдельных задач исследований

Проведение научных исследований по тематике: «Разработка методов машинного обучения и генеративных моделей для поиска новых перспективных материалов с заданными свойствами, моделирования физических процессов и анализа данных в области физики конденсированного состояния, нелинейной оптики и материаловедения».

Трудовая деятельность:

Анализировать научную и (или) научно-техническую информацию, необходимую для решения отдельных задач исследования

• Планирование и проведение научных исследований; • разработка и применение методов машинного обучения, генеративного моделирования и вычислительного анализа для задач поиска и исследования новых материалов; разработка и применение методов машинного обучения, генеративного моделирования и вычислительного анализа для задач поиска и исследования новых материалов; • анализ экспериментальных и расчетных данных, включая данные ультрабыстрой спектроскопии, микроскопии и квантово-химического моделирования; • подготовка научных публикаций по результатам деятельности лаборатории; • представление результатов исследований на российских и международных научных мероприятиях; • участие в подготовке и реализации научных проектов, в том числе поддержанных грантами; • проведение семинаров, консультаций и иных научно-образовательных мероприятий; • привлечение к научно-исследовательской деятельности студентов, аспирантов и молодых исследователей.

Регион:

Москва

Населенный пункт:

Москва Москва

Вакансия для выпускников вузов:

Нет

Результаты интеллектуальной деятельности:

Использование результов интеллектуальной деятельности:

Ученая степень и звание:

Опыт развития организации:

Прочие требования к кандидату:

1. Стаж работы: не менее 5 лет. 2. Наличие высшего профессионального образования в области естественных и точных наук, физики, материаловедения, компьютерных и информационных наук, прикладной математики или смежных дисциплин. 3. Наличие ученой степени PhD или эквивалентной ученой степени по направлению естественных наук, физики, материаловедения или смежных областей. 4. Информация об индексации в базах данных Russian Science Citation Index, Web of Science Core Collection и Scopus: — SPIN РИНЦ: 6986-6573; — Scopus Author ID: 57203122070; — Researcher ID: V-2038-2017; — ORCID: 0000-0001-8697-5412. Сведения о личном участии претендента в научных мероприятиях: участие с докладом не менее чем в 2 международных конференциях. 5. Индекс Хирша: не менее 11 (Google Scholar). 6. Наличие опыта проведения самостоятельных научных исследований в области машинного обучения для поиска новых материалов, генеративных моделей в физике, физики конденсированного состояния, нелинейной оптики, оптоэлектроники и спектроскопических методов исследования материалов. 7. Публикации за последние 5 лет на английском языке в рецензируемых международных журналах, индексируемых Web of Science и/или Scopus: не менее 5, включая публикации в журналах 1-го квартиля. 8. Опыт участия в научных исследованиях и разработках, включая разработку новых экспериментальных и вычислительных подходов к анализу свойств органических и гибридных полупроводниковых материалов, применение методов DFT, высокопроизводительных вычислений и машинного обучения. 9. Сведения о личном участии претендента в научных мероприятиях: участие с докладом не менее чем в 5 международных конференциях, включая устные и приглашенные доклады. 10. Сведения о педагогической деятельности претендента: проведение практических занятий, семинаров и лабораторных работ по программированию, обработке данных и молекулярному моделированию; опыт научного консультирования и руководства студентами и аспирантами. 11. Участие в проектах, поддержанных грантами государственных, зарубежных научных фондов и научных организаций, с указанием роли: минимум 2 проекта. 12. Наличие профессиональных компетенций в области Python, C#, C++, LabView, MATLAB, обработки экспериментальных данных, квантово-химических расчетов, использования высокопроизводительных вычислительных кластеров, а также экспериментальных методов ультрабыстрой лазерной спектроскопии, THz-спектроскопии, Raman-микроскопии и атомно-силовой микроскопии.

ДОЛЖНОСТНОЙ ОКЛАД:

50 000 руб.

СТАВКА:

1.0

СТИМУЛИРУЮЩИЕ ВЫПЛАТЫ:

0 руб.

ЕЖЕМЕСЯЧНОЕ ПРЕМИРОВАНИЕ:

0 руб.

ГОДОВОЕ ПРЕМИРОВАНИЕ:

0 руб.

УСЛОВИЯ ПРЕМИРОВАНИЯ:

ЖИЛЬЕ:

ПРОЕЗД:

ОТДЫХ:

МЕДИЦИНСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ И СТРАХОВАНИЕ ОТ НЕСЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ НА ПРОИЗВОДСТВЕ:

СТАЖИРОВКИ И ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:

ДРУГОЕ:

ФАМИЛИЯ, ИМЯ, ОТЧЕСТВО:

Дергачёва Анна Сергеевна

E-MAIL:

adergacheva@hse.ru

ТЕЛЕФОН:

8 (495) 772-95-90

ДОПОЛНИТЕЛЬНО:

Вакансия ID VAC_155187

Требования к кандидату

Заработная плата

Социальный пакет

Контактная информация