1. Наличие образования: Высшее. Социальные (социологические, политологические, психологические, лингвистические) науки 2. Стаж работы: в исследовательских компаниях/научно-образовательных учреждениях, в т.ч. на руководящих позициях – не менее 3 лет. 3. Наличие ученой степени: минимально – магистр по направлению Социальные (социологические, политологические, психологические, лингвистические) науки 4. Публикации за последние пять лет, с обязательным указанием аффилиации для каждой публикации: не менее 3 публикаций 5. Информация об индексации в базах данных Russian Science Citation Index, Web of Science CoreCollection и Scopus: быть индексированным в РИНЦ, Scopus, WoS 6. Публикации по конкретной отрасли (области) наук: не менее 3 по социологическим наукам 7. Соответствие критериям оценки публикационной активности научных работников, установленным в НИУ ВШЭ: прохождение ОПА на основе публикаций 8. Опыт участия в научных исследованиях и разработках по конкретной отрасли (области) наук, с указанием роли (руководитель/исполнитель) по каждому проекту: не менее 3 проектов по социологии и прикладной статистике, математике и информатике 9. Сведения о личном участии претендента в научных мероприятиях (съезды, конференции, симпозиумы и иные научные мероприятия) с указанием статуса доклада (приглашенный, пленарный, секционный, стендовый) и уровня мероприятия (международное, всероссийское, региональное) по социальным (социологические, политологические, психологические, лингвистические) и сетевому анализу за последние 5 лет 10. Сведения о педагогической деятельности претендента: чтение курсов лекций, проведение семинаров, научное руководство аспирантами и другие виды педагогической деятельности: перечень курсов за последние 5 лет, с указанием количества часов, ВУЗа и факультета, где читались курсы. 11. Общий стаж научно-педагогической деятельности: не менее 3 лет. При наличии ученой степени, окончании аспирантуры и прохождении стажировки – без предъявления требований к стажу работы. 12. Необходимые компетенции: навыки работы в области вычислительных социальных наук, а именно: интеллектуальный анализ текстов (text mining), обработка естественного языка (natural language processing), искусственные нейронные сети, машинное и глубинное обучение для академических и прикладных социальных исследований; а также хорошее знание английского языка и умение программировать на R/Python.