Вакансия ID VAC_151312
Разрабатывать методики решения отдельных задач исследования
Решать отдельные задачи исследования в качестве ответственного исполнителя
Обосновывать актуальность и новизну темы исследования
Координировать решение задач исследования в процессе его проведения
Координировать деятельность научных коллективов в процессе проведения исследования
Обосновывать тематики новых исследований
Определять набор компетенций членов научного коллектива, необходимых для решения задач исследования
Требования к кандидату
охраноспособные результаты интеллектуальной деятельности
доктор сельскохозяйственных наук
кандидат биологических наук
кандидат сельскохозяйственных наук
Образование, учёная степень и стаж: Высшее образование (магистратура) в области биохимии, генетики или биотехнологии являются предпочтительными. Высшее профессиональное образование по направлению «Ветеринария и зоотехния» / «Биологические науки». Учёная степень доктора или кандидата биологических и (или) сельскохозяйственных наук по специальности 06.02.07 «Разведение, селекция и генетика сельскохозяйственных животных» либо близким к профилю работы института. Опыт научно-исследовательской работы не менее 3 лет, включая опыт руководства научными коллективами и междисциплинарными проектами, и замещения руководящих должностей в научно-исследовательских институтах государственного подчинения (ФГБНУ, ФГБУ). Наличие опыта выстраивания международного научного сотрудничества (подтвержденный совместными публикациями, проектами или соглашениями). Научные достижения и публикационная активность: Наличие не менее 25 значимых публикаций за последние 5 лет, из них: - не менее 5 публикаций в качестве первого автора в международных рецензируемых журналах уровня Q1; - статьи в журналах Ql- Q2 международных научных баз (Web of Science/Scopus); - статьи в журналах из «белого списка» К1/К2 и RSCI; - обзоры, методические разработки, главы в книгах - как преимущество; - средневзвешенный импакт-фактор журналов, в которых были опубликованы статьи не ниже 2,5; - цитируемость и индексирование в международных системах (Scopus, WoS) на уровне ведущих специалистов отрасли. Проектная и грантовая деятельность: Руководство и/или координация крупных научных проектов уровня РНФ, РФФИ, федеральных программ развития АПК. Подтвержденный опыт написания и успешного сопровождения научных заявок. Участие в международных исследовательских консорциумах - как преимущество. Инновационная и практика-ориентированная деятельность Наличие патентов на изобретение/полезные модели, а также свидетельств о гос. регистрации баз данных, программ для ЭВМ (не менее 3-5). Участие в создании технологий и решений, применимых в племенной работе, животноводческой практике, цифровизации отрасли. Участие в конкурсах и форумах, наличие наград- как преимущество. Организационно-управленческие компетенции: Умение формировать научно-исследовательскую повестку учреждения, формировать и обосновывать цели и задачи исследований и проектных разработок, определять значение и необходимость их проведения, пути и методы их решений. Умение генерировать новые научные направления и обеспечивать их развитие. Опыт организации работы лабораторий и научных групп, наставничество: руководство аспирантами, студентами, исследователями. Навыки стратегического планирования и построения внешних научных партнёрств (вузовских, отраслевых, международных). Научно-коммуникационная активность: Регулярные доклады на международных и всероссийских конференциях (не менее 2-3 в год) за последние 5 лет. Экспертная деятельность: рецензирование в журналах Scopus/WoS, участие в диссертационных советах, научных комитетах - как преимущество. Профессиональные компетенции, соответствующие профилю учреждения Подтвержденный практический опыт работы в области геномной селекции сельскохозяйственных животных. Знание современных методов геномного анализа, включая методы высокопроизводительного генотипирования, секвенирования второго и третьего поколения. Знание основ биоинформатического анализа и машинного обучения. Глубокая экспертиза в области геномной селекции, молекулярной и популяционной генетики, анализа больших данных (GWAS, WGS/NGS, ssGBLUP и др.). Владение современными цифровыми и биоинформатическими технологиями; применение ИИ/МL в генетике - как преимущество. Способность обеспечивать научное лидерство института на национальном и международном уровнях.
