1. Возраст: до 39 лет (включительно) 2. Образование: высшее образование в области экономической социологии и демографии, эконометрики и Data Science 3. Опыт работы: не менее 2-х лет специалистом по Data Science 4. Наличие ученой степени: кандидат социологических/экономических наук 5. Профессиональные компетенции: 1) Работа с данными: сбор и консолидация данных, стандартизация данных, управление базами данных, интеграция геопространственных данных, визуализация данных и BI (ggplot2 — создание статистических графиков, Shiny — разработка интерактивных веб-приложений, Plotly — интерактивные визуализации, Leaflet — геопространственные визуализации, Power BI и Tableau — бизнес-аналитика). 2) Владение статистическими и эконометрическими методами: анализ сложных опросов (complex survey data), смешанные модели (mixed-effect models), временные ряды и прогнозирование, гармонизация данных, ETL-процессы. 3) Программирование и анализ данных: R (продвинутый уровень) — разработка аналитических инструментов, автоматизация процессов, literate programming; Python (продвинутый уровень) — оптимизация ETL-процессов, анализ данных; SQL — управление базами данных, интеграция данных; SPSS и Stata — статистический анализ, работа со сложными опросами. 4) Исследовательские навыки: разработка инновационных методологий, анализ больших объемов данных, создание методологических рамок (например, Remote Learning Readiness Index). 5) Навыки коммуникации и представление результатов: создание отчетов и аналитических документов, презентация результатов для заинтересованных сторон, написание статей и разделов исследований, трансляция сложных данных в доступный формат. 6) Предметная экспертиза: образовательная статистика, благополучие детей и развитие человеческого капитала, устойчивое развитие (SDG), гендерное равенство. 7) Языковые компетенции: английский (свободный, Fluent/Native-like proficiency) 8) не менее 10 публикаций в Scopus, WoS, в том числе не менее 2-х Q1, Q2