Главная / Карточка организации/ Карточка вакансии

Вакансия ID VAC_150339

статус: ПРЕДЛОЖЕНИЕ ПРИНЯТО
начало приема заявок: 02.03.2026 00:00
окончание приема заявок: 23.03.2026 00:00
дата проведения конкурса: 08.04.2026 10:00
Организация:
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации"
Должность:
Ведущий научный сотрудник
Общеакадемического факультета Президентской академии (1 ставка, срок действия трудового договора 3 года)
Отрасль науки:
Компьютерные и информационные науки
Деятельность:
ИНОЕ
Проведение исследования. Формирование научного коллектива. Экспертиза научных (научно-технических) результатов. доведение до всеобщего сведения научных (научно-технических) результатов.
Трудовые функции:
Обобщение научных (научно-технических) результатов, полученных в процессе решения научно-исследовательских задач научными коллективами
Обобщение научных (научно-технических) результатов, полученных в процессе решения научно-исследовательских задач научными коллективами. Разработка и применение экономико-математических методов для оценки дисбалансов на рынке труда в условиях массового внедрения искусственного интеллекта. Диагностировать наличие недостающих компетенций у сотрудников организации, необходимых для выполнения программы исследования. Мотивировать сотрудников организации к приобретению дополнительных компетенций. Осуществлять поиск сотрудников других организаций, обладающих необходимыми и достаточными компетенциями. Вовлекать сотрудников других организаций к участию в проведении исследований. Организовывать сетевое взаимодействие исполнителей в рамках совместного исследования. Формировать дополнительные компетенции у сотрудников организации в процессе проведения совместных с внешними исполнителями исследований.
Трудовая деятельность:
Обобщать научные и (или) научно-технические результаты, полученные в ходе выполнения программы исследования
Систематизировать и анализировать существующие теоретические и методические подходы к оценке дисбалансов на рынке труда, структурных разрывов между системой образования и потребностями экономики. Обосновывать тематику и формировать программу исследований в области влияния ИИ на трансформацию профессий и требований к квалификациям выпускников. Разрабатывать и адаптировать экономико-математические и эконометрические модели для прогнозирования потребностей в кадрах и анализа последствий технологических сдвигов. Обобщать научно-технические результаты, полученные в ходе выполнения исследования, для подготовки аналитических отчетов, научно-методических материалов и прогнозов. Проводить анализ динамики и масштаба внедрения технологий искусственного интеллекта в различные отрасли экономики для оценки их влияния на виды трудовой деятельности. Выявлять потенциальные риски и структурные проблемы на рынке труда, связанные с внедрением ИИ, и разрабатывать предложения по их минимизации для органов государственной власти и образовательных организаций. Разрабатывать рекомендации по трансформации образовательных программ для адаптации подготовки кадров к будущим технологическим сдвигам.
Регион:
Москва
Населенный пункт:
Москва Москва

Требования к кандидату

Вакансия для выпускников вузов:
Нет
Результаты интеллектуальной деятельности:
публикации
Использование результов интеллектуальной деятельности:
Ученая степень и звание:
кандидат физико-математических наук
Опыт развития организации:
Прочие требования к кандидату:

Образование: Высшее образование по специальности / направлению «Математические методы в экономике». Ученая степень кандидата физико-математических наук. Наличие научных трудов, а также реализованных на практике крупных проектов и разработок. Наличие публикационной активности: не менее 15 научных статей в изданиях из Ядра РИНЦ, преимущественно по тематике, связанной с математическими методами в экономике, анализом данных, искусственным интеллектом или моделированием рынка труда. Опыт разработки и применения экономико-математических моделей для решения прикладных задач, подтвержденный отчетами по НИР. Опыт руководства НИР.

Заработная плата

ДОЛЖНОСТНОЙ ОКЛАД:
80 950 руб.
СТАВКА:
1.0
СТИМУЛИРУЮЩИЕ ВЫПЛАТЫ:
0 руб.
ЕЖЕМЕСЯЧНОЕ ПРЕМИРОВАНИЕ:
0 руб.
ГОДОВОЕ ПРЕМИРОВАНИЕ:
0 руб.
УСЛОВИЯ ПРЕМИРОВАНИЯ:
качество выполняемых исследований («уровень» публикации или патентование результата, в том числе за рубежом)
ценность и востребованность результата (высокий объем цитирований, лицензирование прав на результат)
международное признание результата (лицензирование прав зарубежным компаниям)
высокая результативность работы (вклад в результативность организации)

Социальный пакет

ЖИЛЬЕ:
ПРОЕЗД:
ОТДЫХ:
ежегодный основной отпуск
МЕДИЦИНСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ И СТРАХОВАНИЕ ОТ НЕСЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ НА ПРОИЗВОДСТВЕ:
СТАЖИРОВКИ И ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:
ДРУГОЕ:

Контактная информация

ФАМИЛИЯ, ИМЯ, ОТЧЕСТВО:
Кочева Ирина Борисовна
E-MAIL:
konkurs-up@ranepa.ru
ТЕЛЕФОН:
49995-6-97-86
ДОПОЛНИТЕЛЬНО:

loader
идёт загрузка