Вакансия ID VAC_144903
Требования к кандидату
• Высшее профессиональное образование по направлению «Биология»; • Опыт работы в научно-исследовательской лаборатории, специализирующейся на молекулярно-генетических исследованиях, не менее 5 лет. • Глубокие знания молекулярной биологии; • Владение основными навыками молекулярной биологии: экстракция нуклеиновых кислот из различчных образцов (кровь, культуры клеток, FFPE блоков, ворсины хориона и др) и их качественный и количественный анализ (Tape Station, Bioanalyser, Qubit), real-time ПЦР, qПЦР, обратная транскрипция, электрофорез в агарозном геле и ПААГ, приготовление библиотек для секвенирования. Проведение теста на наличие микоплазменной контаминации. • Экзомное и транскриптомное профилирование эндокринных опухолей; поиск новых мишеней для дифференциальной диагностики гормон-продуцирующих опухолевых клеток. • Наличие опыта в оптимизации протоколов выделения ДНК/РНК из FFPE-блоков, костей и приготовления NGS библиотек для РНК-секвенирования и WES на платформе Illumina; • Получение суспензии живых клеток и пробоподготовка для single-сell секвенирования; • Опыт в проведении молекулярно‑генетического исследования цитологического материала щитовидной железы для определения степени злокачественности по диагностическим маркерам, в том числе: мРНК, микроРНК; • Владение аналитическими навыками: дизайн праймеров с taqMan зондами для ПЦР, применение платформ для биотехнологических исследований (NCBI BLAST, Benchling); статистический анализ (PCA-test); опыт в транскриптомном анализе с использованием пакетов R (Samtools, DESeq2 и др); • Владение базовыми навыками клеточной биологии: культивирование в асептических условиях клеточной культуры HEK 293, криоконсервация. • Знание основ фундаментальной эндокринологии будет преимуществом. • Наличие публикаций в изданиях, индексируемых в базе данных Web of Science Core Collection не менее 5; публикаций в изданиях, включенных в Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) не менее 11 с цитированием не меньше 3; • Наличие тезисов докладов на международных и всероссийских научных конференциях не менее 2. • Индекс Хирша по базе Web of Science и РИНЦ не менее 1.
