Опыт работы с данными высокопроизводительного секвенирования, в частности данными методик Rep-Seq и AIRR-seq профилирования иммунных репертуаров и наличие публикаций по данной тематике. Владения языками программирования R, python, Java, bash, навыки работы в ОС на основе unix, владение системой контроля версий кода на основе git. Глубокие познания в области иммунологии, в особенности биологии адаптивного иммунитета. Глубокие познания в области статистики, статистической механике, Байесовских методах. Навыки работы со структурными данными (формат PDB), опыт работы с GROMACS и Rosetta, знание основ квантовой химии. Глубокие познания в области биоинформатики, подтвержденные ранее опубликованным биоинформатическим программным обеспечением. Навыки работы с данными секвенирования WGS, RNA-Seq, scRNA-seq, exome-capture sequencing, нуклеотидными базами данных SRA и ENA, белковыми базами данных PDB, InterPro, IEDB. Глубокие познания в области разработки и имплементации алгоритмов машинного обучения, как на основе статистических подходов, так и на основе нейросетевых.