Главная / Карточка организации/ Карточка вакансии

Вакансия ID VAC_136267

статус: ЗАКРЫТА
начало приема заявок: 21.02.2025 10:00
окончание приема заявок: 21.03.2025 10:00
дата проведения конкурса: 25.03.2025 15:00
Организация:
Федеральное государственное бюджетное учреждение "Центр стратегического планирования и управления медико-биологическими рисками здоровью" Федерального медико-биологического агентства
Должность:
Научный сотрудник
Научный сотрудник лаборатории разработки новых методов молекулярной диагностики заболеваний человека
Отрасль науки:
Науки о здоровье
Деятельность:
Проведение исследования
1) Осуществляет сбор, обработку, анализ и обобщение передового отечественного и международного опыта в соответствующей области исследований; 2) выполняет прикладные и поисковые научные исследования, и разработки в области медицины и биологии; 3) участвует в выполнении экспериментов, проводит наблюдения и измерения, составляет их описание и формулирует выводы; 4) разрабатывает и готовит к утверждению документы (протокол испытаний, научный отчет) по проведенным испытаниям; 5) участвует в подготовке публикаций и публикует материалы по результатам научных исследований; 6) собирает, обрабатывает, анализирует и обобщает результаты полученных в лаборатории испытаний; 7) участвует в научно-практических мероприятиях (конференциях, съездах, семинарах и т.д.), написании научных статей, тезисов, отчетов, экспертных заключений и прочей научной продукции в составе коллективов авторов; 8) внедряет результаты исследований и разработок в соответствии с установленными полномочиями; 9) осуществляет научное руководство группой работников при исследовании самостоятельных тем, а также разработок, являющихся частью (разделом, этапом) научно-исследовательских работ, предусмотренных для лаборатории в тематическом плане Центра.
Трудовые функции:
Выбор методов решения отдельных задач исследований
1) Принимает участие в выполнении фундаментальных, поисковых и прикладных научных исследований и экспериментальных разработках в рамках научно-технических задач лаборатории; 2) выполняет статистическую обработку экспериментальных данных, полученных в лаборатории; 3) оформляет результаты научных, прикладных экспериментов и других видов исследований в виде научно-технических отчетов; 4) анализирует экспериментальные результаты, в том числе с использованием специализированного программного обеспечения, баз данных, поисковых систем; 5) анализирует результаты естественно-научных, медико-биологических, клинико-диагностических, популяционных исследований и разработок, осуществляет информационно-аналитическую работу, направленную на внедрение их результатов в практику; 6) участвует в написании, оформлении и подготовке научно-технических отчетов; 7) участвует в написании, оформлении и подготовке к публикации научных статей; 8) участвует в научно-практических мероприятиях (конференциях, симпозиумах, семинарах, съездах, форумах и т.д.) и подготовке к ним, включая подготовку тезисов, отчетов, заметок, экспертных заключений и прочей научной продукции в составе авторов; 9) производит написание и редактированием программных пакетов, являющихся собственными разработками лаборатории; 10) выполняет написание математических моделей для анализа экспериментальных данных, полученных в лаборатории.
Трудовая деятельность:
Анализировать научную и (или) научно-техническую информацию, необходимую для решения отдельных задач исследования Разрабатывать методики решения отдельных задач исследования Решать отдельные задачи исследования в качестве ответственного исполнителя Оценивать степень решения отдельных задач исследования
Регион:
Москва
Населенный пункт:
Москва Москва

Требования к кандидату

Вакансия для выпускников вузов:
Нет
Результаты интеллектуальной деятельности:
публикации
Использование результов интеллектуальной деятельности:
Ученая степень и звание:
кандидат наук
Опыт развития организации:
Прочие требования к кандидату:

1) Навык работы с Blast, primer3; навык пользование ОС Linux, 2) владение библиотеками и синтаксисом Python, Pascal для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn), 3) разведывательный анализ данных (Python), 4) создание моделей ИИ на основании алгоритмов машинного обучения (Линейная регрессия, Логистическая регрессия, Метод опорных векторов (SVM), Деревья решений, Случайный лес, Градиентный бустинг (XGBoost, LightGBM, CatBoost), Метод k-ближайших соседей (k-NN), Метод k-средних (k-Means), Иерархическая кластеризация, DBSCAN, Метод главных компонент (PCA), Наивный байесовский классификатор, Метод опорных векторов для регрессии (SVR), Линейный дискриминантный анализ (LDA)), и глубокого обучения (Полносвязные нейронные сети (FNN), Сверточные нейронные сети (CNN), Рекуррентные нейронные сети (RNN), (LSTM), Автокодировщики (Autoencoders), Трансформеры (Transformers), BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers), ResNet (Residual Networks)) для анализа данных (генетических, изображений и др), (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV); 5) написание скриптов для выполнения статистического анализа на языке Python (SciPy, Statsmodels); 6) свободное владение английским языком; 7) количество публикаций в Scopus: не менее 11, h-индекс - не менее 6.

Заработная плата

ДОЛЖНОСТНОЙ ОКЛАД:
54 600 руб.
СТАВКА:
1.0
СТИМУЛИРУЮЩИЕ ВЫПЛАТЫ:
0 руб.
ЕЖЕМЕСЯЧНОЕ ПРЕМИРОВАНИЕ:
0 руб.
ГОДОВОЕ ПРЕМИРОВАНИЕ:
0 руб.
УСЛОВИЯ ПРЕМИРОВАНИЯ:
высокая результативность работы (вклад в результативность организации)

Социальный пакет

ЖИЛЬЕ:
ПРОЕЗД:
ОТДЫХ:
ежегодный основной отпуск
МЕДИЦИНСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ И СТРАХОВАНИЕ ОТ НЕСЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ НА ПРОИЗВОДСТВЕ:
медицинское обслуживание на базе внешних организаций
СТАЖИРОВКИ И ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:
ДРУГОЕ:
служебный телефон

Контактная информация

ФАМИЛИЯ, ИМЯ, ОТЧЕСТВО:
Водянова Мария Александровна
E-MAIL:
info@cspfmba.ru
ТЕЛЕФОН:
+7 (495) 540 61 71 доб. 2070
ДОПОЛНИТЕЛЬНО:

Заключительное решение комиссии

Решение комиссии:
Таким образом, по итогам рейтинговой оценки претенденты, набравшие наибольшее количество баллов на должность научный сотрудник лаборатории разработки новых методов молекулярной диагностики заболеваний человека, VAC 136267 1-е место – Курносов Александр Сергеевич; 2-е место - Шемек Маруан (Сhemek Мarouane). Разработать индивидуальный перечень показателей результативности труда для научного работника Курносова А.С. сроком на 5 лет.
Протокол решения комиссии:
Выписка из протокола комиссии от 25.03.2025 по п. 3.docx Скачать
loader
идёт загрузка