Вакансия ID VAC_129275
Описывать исследования, эксперименты, наблюдения, измерения.
Формулировать выводы и основные результаты исследований, экспериментов, наблюдений, измерений
Обрабатывать научную и (или) научно-техническую информацию, необходимую для решения отдельных задач исследования
Требования к кандидату
охраноспособные результаты интеллектуальной деятельности
Высшее образование (магистратура) и опыт работы по специальности не менее 3 лет, при наличии ученой степени - без предъявления требований к стажу работы. Наличие за последние 5 лет не менее 3 научных трудов (публикаций в журналах, индексируемых в базах данных Web of Science, Scopus, РНИЦ либо полученных патентов и результатов интеллектуальной деятельности) или наличие за последние 2 года не менее 1 публикации в журналах, индексируемых в базах данных Web of Science, Scopus, РНИЦ либо полученных патентов и результатов интеллектуальной деятельности по направлениям деятельности лаборатории.
Заработная плата
высокая результативность работы (вклад в результативность организации)
Социальный пакет
Контактная информация
Заявка для участия в конкурсе может быть составлена по форме, размещенной на сайте ИВТЭ УрО РАН в разделе «Вакансии» подразделе «Документы». Допускается подача заявки в электронной и бумажной форме. В состав сведений о научной (научно-организационной) работе входят: список трудов претендента (публикации в рецензируемых журналах, рецензируемых в базах данных Web of Science, Scopus или РИНЦ, монографии и главы в монографиях, патенты, и т.д); список грантов, научных контрактов и договоров, в выполнении которых участвовал претендент, с указанием его конкретной роли; сведения о личном участии претендента в научных мероприятиях (конференции, симпозиумы и иные научные мероприятия) сведения о педагогической деятельности претендента (чтение курсов лекций, проведение семинаров, научное руководство аспирантами и консультирование докторантов, другие виды педагогической деятельности); сведения о премиях и наградах за научную и педагогическую деятельность; личные данные из общепризнанных баз данных по научным публикациям (Web of Science, Scopus или РИНЦ), такие, как индекс Хирша, количество цитирований, и т.д.), иные материалы по усмотрению претендента, которые наиболее полно характеризуют его квалификацию, опыт и результативность.
