1. Стаж работы: не обязателен, но будет преимуществом. Кандидаты должны иметь сильную базу знаний в области теории вероятностей, статистики и машинного обучения, а также опыт проведения научных исследований как в команде, так и индивидуально; 2. Наличие высшего профессионального образования в области: наличие степени PhD в области чистой и прикладной математики или смежных областях, которая была присуждена за последние 5 лет в соответствующей области международно признанным университетом; 3. Публикации за последние 5 лет на английском языке в рецензируемых международных журналах, в журналах, цитируемых Web of Science, Scopus в области статистики и машинного обучения: не менее одной публикации; 4. Опыт участия в научных исследованиях и разработках: наличие опыта проведения научных исследований как в команде, так и индивидуально. 5. Сведения о личном участии претендента в научных мероприятиях: участие с докладом не менее чем в двух международных конференциях; 6. Сведения о педагогической деятельности претендента (чтение курсов лекций, проведение семинаров, научное руководство аспирантами и другие виды педагогической деятельности): опыт преподавания не обязателен, но будет преимуществом.