Вакансия ID VAC_122589
Требования к кандидату
1. Стаж работы: не менее 6 лет на должности, связанной с реализацией научно-исследовательской работы 2. Наличие высшего профессионального образования в области экономики, экономической социологии 3. Публикации за последние 5 лет на английском языке в рецензируемых международных журналах, в журналах, цитируемых Web of Science, Scopus: не менее одной публикаций. 4. Информация об индексации в базах данных Russian Science Citation Index, Web of Science Core Collection и Scopus: - SPIN РИНЦ: не менее десяти публикаций - Scopus Author ID: не менее четырех публикаций 5. Индекс Хирша (с указанием библиометрической базы данных по которой он рассчитан): не менее 3 по SPIN РИНЦ, не менее 1 по Scopus, не менее 5 по Google Scholar. 6. Публикации по конкретной отрасли (области) наук: по теме старшего поколения – не менее двух, по теме социального обслуживания и системы долговременного ухода – не менее трех, по теме неформальной и платформенной занятости – не менее трех. 7. Опыт участия в научных исследованиях и разработках по конкретной отрасли (области) наук: опыт проведения исследований в области активного долголетия, качества жизни и одиночества старшего поколения, влияния социальной активности на субъективное благополучие в старшем возрасте, социальной поддержки семей с детьми, неформальной и платформенной занятости 8. Сведения о личном участии претендента в научных мероприятиях: выступление не менее чем на 8 международных конференциях с докладами на тему старшего поколения, из которых не менее 3 – за рубежом, не менее 5 всероссийской конференции 9. Сведения о педагогической деятельности претендента (чтение курсов лекций, проведение семинаров, научное руководство аспирантами и другие виды педагогической деятельности): научная работа со студентами в форме проектной деятельности. 10. Ученая степень и звание: нет требований 11. Участие в проектах, поддержанных грантами государственных и зарубежных научных фондов с указанием роли: опыт работы в научном центре мирового уровня «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» (соглашение о гранте от 19.11.2020 № 075-15-2020-928), научный сотрудник 12. Дополнительно: знание и умение пользоваться количественными методами анализа данных, обрабатывать данные выборочных обследований в пакетах SPSS, STATA, R
