Дополнительные требования: требуется cтарший научный сотрудник для реализации проектов в области молекулярной генетики и биоинформатики по направлению исследований лаборатории «Генетическая история народов Сибири и Северной Америки"должен иметь научную степень не ниже кандидата биологических наук по специальности “Генетика”, иметь суммарный импакт-фактор научных публикаций за последние 2 года (2022 и 2023 гг.) не менее 60, а также обладать нижеперечисленным опытом работы: • не менее чем 10-ти летний стаж научной деятельности (не включая аспирантуру); • знание биоинформатических методов сборки пациент-специфических, персонифицированных мтДНК геномов, включая персонифицированный анализ картирования коротких зачиток ДНК на ядерный и митохондриальный геном; • знание методов анализа гетероплазмии мтДНК на основе данных секвенирования короткими и длинными зачитками, включая тканеспецифичный анализSNP- и INDEL-гетероплазмии; • опыт анализа и восстановления принадлежности мутаций к разным нитям мтДНК; • опыт восстановления и анализа мутационных и делеционных спектров в мтДНК; • опыт реконструкции обширных (>5000 внешних ветвей) филогений при помощи методов максимального правдоподобия и Байесовских методов, включая опыт анализа применимости различных математических моделей эволюции ДНК (и мтДНК) к филогении в целом и к отдельным поддеревьям/ветвям дерева, опыт идентификации проблемных ветвлений и их разрешения; • опыт реконструкции предковых состояний на обширных (>5000 внешних ветвей) филогенетических деревьях при помощи методов максимального правдоподобия и Байесовских методов, включая опыт калибровки качества реконструированных состояний на основании топологии и длин ветвей дерева; • опыт работы на высокопроизводительных вычислительных кластерах, включая опыт распараллеливания филогенетических вычислений; • подтверждение вышеописанного методического опыта в научных публикациях, авторских свидетельствах, наличие текущего опыта работы по вышеописанным темам, подтвержденного препринтами и докладами на конференциях; • опыт руководства биоинформатическими и экспериментальными (либо комбинированными) грантами РНФ, а также руководства студентами ВУЗов (опыт преподавания в ВУЗах по вышеперечисленным темам приветствуется).