Вакансия ID VAC_116383
статус:
ЗАКРЫТА
начало приема заявок: 14.11.2023 10:00
окончание приема заявок: 13.12.2023 12:00
дата проведения конкурса: 27.12.2023 16:00
Организация:
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем машиноведения Российской академии наук
Должность:
Старший научный сотрудник
Отрасль науки:
Прочие естественные и точные науки
Деятельность:
Проведение исследования
Разработка методов, алгоритмов и программного обеспечения в области адаптивного и интеллектуального управления сложными сетевыми и распределенными системами с применением к управлению электроэнергетическими сетями и объектами в нефтяной и газовой промышленности
Трудовые функции:
Постановка задач исследования научному коллективу
Трудовая деятельность:
Обосновывать актуальность и новизну темы исследования
Формулировать основную гипотезу исследования
Осуществлять декомпозицию цели исследования на отдельные задачи
Координировать решение задач исследования в процессе его проведения
Обобщать результаты, полученные в процессе решения задач исследования
Обобщать информацию о научных и (или) научно-технических результатах, полученных в соответствующей области исследований
Формулировать основную гипотезу исследования
Осуществлять декомпозицию цели исследования на отдельные задачи
Координировать решение задач исследования в процессе его проведения
Обобщать результаты, полученные в процессе решения задач исследования
Обобщать информацию о научных и (или) научно-технических результатах, полученных в соответствующей области исследований
Регион:
Санкт-Петербург
Населенный пункт:
Санкт-Петербург Санкт-Петербург
Требования к кандидату
Вакансия для выпускников вузов:
Нет
Результаты интеллектуальной деятельности:
публикации
Использование результов интеллектуальной деятельности:
Ученая степень и звание:
кандидат технических наук
Опыт развития организации:
Прочие требования к кандидату:
Стаж научной работы не менее 5 лет. Претендент должен иметь за последние 5 лет не менее 20 научных трудов в рецензируемых изданиях, индексируемых в международных базах данных Scopus или Web of Science, не менее 5 результатов интеллектуальной деятельности зарегистрированных в ФИПС. Иметь выступления на общероссийских или международных научных мероприятиях. Претендент должен обладать опытом научно-организационной работы, в том числе быть руководителем Грантов РФФИ или других, иметь опыт работы по Грантам РНФ. Претендент должен иметь опыт решения проблем в области разработки методов и алгоритмов в области адаптивного и интеллектуального управления сложными сетевыми и распределенными системами.
Заработная плата
ДОЛЖНОСТНОЙ ОКЛАД:
18 335 руб.
СТАВКА:
0,5
СТИМУЛИРУЮЩИЕ ВЫПЛАТЫ:
0 руб.
ЕЖЕМЕСЯЧНОЕ ПРЕМИРОВАНИЕ:
0 руб.
ГОДОВОЕ ПРЕМИРОВАНИЕ:
0 руб.
УСЛОВИЯ ПРЕМИРОВАНИЯ:
качество выполняемых исследований («уровень» публикации или патентование результата, в том числе за рубежом)
Социальный пакет
ЖИЛЬЕ:
ПРОЕЗД:
ОТДЫХ:
ежегодный основной отпуск
МЕДИЦИНСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ И СТРАХОВАНИЕ ОТ НЕСЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ НА ПРОИЗВОДСТВЕ:
СТАЖИРОВКИ И ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:
ДРУГОЕ:
Контактная информация
ФАМИЛИЯ, ИМЯ, ОТЧЕСТВО:
Фролова Ксения Петровна
E-MAIL:
fkp@ipme.ru
ТЕЛЕФОН:
+7-812-321-47-78
ДОПОЛНИТЕЛЬНО:
Заключительное решение комиссии
Решение комиссии:
Победитель: Гущин Павел Александрович
Протокол решения комиссии:
Протокол_6_23.pdf
