Главная / Карточка организации/ Карточка вакансии

Вакансия ID VAC_110516

статус: ЗАКРЫТА
начало приема заявок: 07.06.2023 09:00
окончание приема заявок: 27.06.2023 17:00
дата проведения конкурса: 29.06.2023 10:00
Организация:
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Удмуртский федеральный исследовательский центр Уральского отделения Российской академии наук»
Должность:
Старший научный сотрудник
лаборатории машинного обучения и обработки «больших» данных производственных киберсистем
Отрасль науки:
Прочие естественные и точные науки
Деятельность:
Проведение исследования
Разработка адаптивных систем и методов оптимизации для решения задач оптимального управления в физико-технических и социально-экономических системах. Построение интеллектуальных моделей сложных систем, решение прикладных задач распознавания образов и анализа данных с использованием технологий и методов Data Mining и Machine Learning.
Трудовые функции:
Постановка задач исследования научному коллективу
Осуществляет научное руководство группой работников при исследовании самостоятельных тем, а также разработок, являющихся частью (разделом, этапом) темы, или проводит научные исследования и разработки как исполнитель наиболее сложных и ответственных работ. Участвует в составлении планов и методических программ исследований и разработок, практических рекомендаций по использованию их результатов. Проводит работы по обработке и анализу научно-технической информации и результатов исследований. Осуществляет наставничество в процессе проведения исследований. Принимает участие в повышении квалификации кадров. Внедряет результаты проверенных исследований и разработок. Представляет научные (научно-технические) результаты потенциальным потребителям.
Трудовая деятельность:
Обосновывать актуальность и новизну темы исследования
Формулировать основную гипотезу исследования
Осуществлять декомпозицию цели исследования на отдельные задачи
Координировать решение задач исследования в процессе его проведения
Обобщать результаты, полученные в процессе решения задач исследования
Обобщать информацию о научных и (или) научно-технических результатах, полученных в соответствующей области исследований
Разрабатывает методы и способы решения комплекса взаимосвязанных исследовательских задач. Координирует решение комплекса взаимосвязанных исследовательских задач. Обосновывает разработанный инструментарий решения исследовательских задач и способов его практического использования. Формирует научный коллектив для решения исследовательских задач. Определяет компетенции работников, необходимые для решения конкретных исследовательских задач. Отбирает исполнителей, обладающих необходимыми компетенциями. Проверяет правильность результатов, полученных сотрудниками, работающими под его руководством. Подготавливает предложения для составления планов и методических программ исследований и разработок, практические рекомендации по исполнению их результатов. Разрабатывает планы и методические программы проведения исследований и разработок. Подготавливает информационные обзоры, рецензии, отзывы, заключения на техническую документацию. Проводит работы по формированию элементов технической документации на основе внедрения результатов научно-исследовательских работ. Разрабатывает проекты календарных планов и программ проведения отдельных элементов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ. Организует сбор и изучение научно-технической информации по теме. Проводит анализ и теоретическое обобщение научных данных, результатов экспериментов и наблюдений. Формирует у менее квалифицированных работников практические навыки проведения исследования в процессе его совместного выполнения, в том числе навыки обоснования логики построения исследований и значимости полученных результатов. Формирует практические навыки коллективной научно-исследовательской работы. Определяет формы и способы приобретения дополнительных компетенций. Осуществляет научное руководство диссертационными исследованиями. Осуществляет работу по повышению квалификации кадров в соответствии с установленными полномочиями. Проводит экспертизу научных (научно-технических) результатов. Проводит оценку ключевых характеристик научных (научно-технических) результатов в форме рецензий, заключений, отзывов. Осуществляет оценку возможностей практического применения научных (научно-технических) результатов. Внедряет результаты исследований и разработок в соответствии с установленными полномочиями. Информирует научную общественность и потенциальных потребителей о возможностях и способах практического применения научных (научно-технических) результатов путем публикаций в ведущих рецензируемых научных изданиях, докладов на научных (научно-практических) мероприятиях и размещения в базах данных и системах учета. Оценивает преимущества различных способов практического использования научных (научно-технических) результатов. Обеспечивает правовую охрану научных (научно-технических) результатов в процессе их передачи и использования потребителями.
Регион:
Удмуртская Республика
Населенный пункт:
Ижевск Республика Удмуртия

Требования к кандидату

Вакансия для выпускников вузов:
Нет
Результаты интеллектуальной деятельности:
публикации
Использование результов интеллектуальной деятельности:
Ученая степень и звание:
кандидат технических наук
Опыт развития организации:
Прочие требования к кандидату:

Заработная плата

ДОЛЖНОСТНОЙ ОКЛАД:
13 650 руб.
СТАВКА:
0,5
СТИМУЛИРУЮЩИЕ ВЫПЛАТЫ:
0 руб.
ЕЖЕМЕСЯЧНОЕ ПРЕМИРОВАНИЕ:
0 руб.
ГОДОВОЕ ПРЕМИРОВАНИЕ:
0 руб.
УСЛОВИЯ ПРЕМИРОВАНИЯ:

Социальный пакет

ЖИЛЬЕ:
ПРОЕЗД:
ОТДЫХ:
ежегодный основной отпуск
МЕДИЦИНСКОЕ ОБСЛУЖИВАНИЕ И СТРАХОВАНИЕ ОТ НЕСЧАСТНЫХ СЛУЧАЕВ НА ПРОИЗВОДСТВЕ:
СТАЖИРОВКИ И ПОВЫШЕНИЕ КВАЛИФИКАЦИИ:
ДРУГОЕ:

Контактная информация

ФАМИЛИЯ, ИМЯ, ОТЧЕСТВО:
Воронцова Ольга Сергеевна
E-MAIL:
vos@udman.ru
ТЕЛЕФОН:
8 (3412) 20-34-66
ДОПОЛНИТЕЛЬНО:

Требования к кандидату: Необходимая квалификация: Наличие высшего профессионального образования в области прикладной математики. Наличие ученой степени кандидата технических наук. Необходимый опыт работы: Опыт разработки систем искусственного интеллекта (в том числе нейронных сетей), интеллектуальных моделей и решения задач оптимального управления сложными системами. Опыт решения задач распознавания образов, обработки сигналов, анализа данных. Знание основ компьютерного зрения и обработки изображений, навыки владения соответствующими программными средствами и библиотеками (OpenCV, Image Processing Toolbox и аналогичные). Разработка программных продуктов на языках высокого уровня (Microsoft Visual C#, C++, Borland Delphi, R, MatLab, Python и т.д.). Обязателен опыт публичных выступлений, проведения семинаров, научной и преподавательской деятельности. Участие в выполнении грантов и проектов. Публикационная результативность работы за последние 5 лет: В изданиях, индексируемых в российских и международных базах данных - не менее 5. Дополнительные сведения: Регион: Удмуртская Республика. Населенный пункт: Ижевск. Условия трудового договора: С победителем конкурса будет заключен срочный трудовой договор (3 года). Тип занятости: Неполная (0,5 ставки). Режим работы: Не полный рабочий день. Ежегодный основной отпуск: В соответствии с графиком отпусков. Дополнительная информация о вакансии размещена на официальном сайте УдмФИЦ УрО РАН http://udman.ru/

Заключительное решение комиссии

Решение комиссии:
На основании решения конкурсной комиссии от 29 июня 2023 года Шаура Александр Сергеевич избран на должность старшего научного сотрудника лаборатории машинного обучения и обработки "больших" данных производственных киберсистем УдмФИЦ УрО РАН.
Протокол решения комиссии:
Протокол от 29.06.2023 №5.pdf Скачать
loader
идёт загрузка